Mercator Ocean à NeurIPS 2025 : OceanBench dévoilé à San Diego

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Mercator Ocean International a participé à la conférence 2025 sur les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS 2025), qui s’est tenue du 2 au 7 décembre 2025 à San Diego, aux États-Unis, l’une des principales conférences mondiales sur l’intelligence artificielle.

Lors de la conférence, Anass El Aouni, océanographe et chercheur en apprentissage automatique, et Quentin Gaudel, architecte de systèmes d’apprentissage automatique chez Mercator Ocean, ont présenté OceanBench, le premier benchmark ouvert dédié à l’évaluation des systèmes mondiaux de prévision océanique basés sur l’intelligence artificielle.

OceanBench a été dévoilé à NeurIPS 2025 dans le cadre des efforts plus larges de Mercator Ocean visant à faire progresser une intelligence artificielle fiable et opérationnelle pour la prévision océanique, aux côtés de son système mondial de prévision basé sur des réseaux de neurones, GLONET.

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À propos d’OceanBench v1.0

OceanBench : un benchmark pour les systèmes mondiaux de prévision océanique fondés sur les données a été publié et présenté à NeurIPS 2025, dans le cadre du track « Datasets and Benchmarks », consacré aux cadres de référence de haute qualité pour l’évaluation des systèmes d’apprentissage automatique.

Ce travail a été mené par Mercator Ocean International, avec les contributions de Anass El Aouni, Quentin Gaudel, Juan Emmanuel Johnson, Charly Regnier, Julien Le Sommer, Simon van Gennip, Ronan Fablet, Marie Drévillon, Yann Drillet et Pierre-Yves Le Traon.

OceanBench est développé par Mercator Ocean International en collaboration avec le Programme prioritaire de recherche Océan & Climat, IMT Atlantique, l’Université Grenoble Alpes et l’IGEO – Instituto de Geociencias.